本文摘要：来自美国顿的研究人员最近研发出有一个人工智能软件需要精确理解乳腺X线影像结果，协助医生较慢精确预测风险。根据这项公开发表在国际学术期刊Cancer上的近期研究，这套计算机软件需要直观地将病人的图像结果翻译成临床信息，速度是人类的30倍，准确率高达99%。 “这套软件需要在很短时间内总结几百万份纪录，通过理解病人的乳腺X线影像结果协助我们确认病人患乳腺癌的风险，效率更高。这未来将会增加不必要的。”StephenT.Wong博士这样说。

来自美国顿的研究人员最近研发出有一个人工智能软件需要精确理解乳腺X线影像结果，协助医生较慢精确预测风险。根据这项公开发表在国际学术期刊Cancer上的近期研究，这套计算机软件需要直观地将病人的图像结果翻译成临床信息，速度是人类的30倍，准确率高达99%。

“这套软件需要在很短时间内总结几百万份纪录，通过理解病人的乳腺X线影像结果协助我们确认病人患乳腺癌的风险，效率更高。这未来将会增加不必要的。”StephenT.Wong博士这样说。

研究人员用于人工智能软件理解了500名乳腺癌病人的乳腺X线影像结果和病理报告。该软件需要扫瞄病人的影像结果，搜集临床特征和将乳腺X线影像结果与乳腺癌亚型展开关联。医生用于软件的分析结果来准确预测每个病人临床为乳腺癌的可能性。在美国，每年要展开大量乳腺X线影像检查，其中约50%获得错误理解产生假阳性结果，造成每两名女性就有一人被错误告诉患癌。

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